專家簡介：張新長，國際歐亞科學(xué)院院士，廣東省“特支計劃”教學(xué)名師，廣州大學(xué)二級教授。主持包括重點基金在內(nèi)的7項國家自然科學(xué)基金項目，1項廣東省自然科學(xué)基金重點項目在內(nèi)的科研項目70余項。獲國家科技進(jìn)步二等獎2項、廣東省科技進(jìn)步一等獎在內(nèi)的省部級和全國學(xué)會科技進(jìn)步獎19項、省部級教學(xué)成果獎17項。

2011年度全國“寶鋼優(yōu)秀教師獎” 、2014年第六屆“全國優(yōu)秀科技工作者” 、2015年“夏堅白測繪事業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新貢獻(xiàn)獎”和“科學(xué)中國人（2016）年度人物”獎、2019年第二屆“廣東十大科學(xué)傳播達(dá)人”和“中國智慧城市領(lǐng)軍人物” 、2021年廣東省“最美科技工作者”。

截止2021年底，已在國內(nèi)外公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文251篇，其中71篇被SCI或EI收錄；公開出版16部書中包括著作4部，教材12部，其中2部獲“十一五”國家級規(guī)劃教材，1部獲“十二五”國家級規(guī)劃教材；“地理信息系統(tǒng)概論”獲首批國家級精品在線開放課程、首批國家級一流本科課程；“數(shù)字城市”獲第三批國家級精品視頻公開課程；“智慧城市”獲首批上線國家高等教育智慧教育平臺課程。

先導(dǎo)片

報告視頻

報告題目：遙感大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和信息精準(zhǔn)提取

報告簡介：報告將圍繞著人工智能中的深度學(xué)習(xí)方法，通過遙感數(shù)據(jù)樣本學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，提升模型的魯棒性和智能化服務(wù)能力。報告分為遙感大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和信息精準(zhǔn)提取的研究背景和意義、主要研究內(nèi)容、多個實際應(yīng)用案例和主要結(jié)論四個部分，將主要針對目前國土空間規(guī)劃中“多規(guī)合一”這個核心問題，基于深度學(xué)習(xí)的視角下，通過對地物特征的深度表達(dá)，進(jìn)行地物要素的精準(zhǔn)識別、獲取和制圖。針對深度學(xué)習(xí)在多源高分辨率遙感數(shù)據(jù)語義分割中的研究進(jìn)展和存在的主要問題，提出并構(gòu)建了基于多尺度特征融合的門控式殘差標(biāo)注優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、多尺度濾波器并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、融合視覺注意力引導(dǎo)標(biāo)注優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和基于對抗遷移學(xué)習(xí)機制的語義分割遷移等模型，并將這些模型實際應(yīng)用于我國自然資源要素遙感數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識別與獲取，其中包括數(shù)字化的農(nóng)業(yè)管理、建筑物邊界的提取、多種場景下單木提取與種間分類以及喬/灌木林的提取等，為實現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)的智能化精準(zhǔn)識別與提取提供有效的技術(shù)支撐。

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