近日，新疆測繪院依托衛(wèi)星遙感影像人工智能解譯提取系統(tǒng)，高效完成某重點(diǎn)項目無人機(jī)航飛影像解譯工作，精準(zhǔn)提取并統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)灌木林覆蓋情況，為該項目推進(jìn)提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。

據(jù)介紹，在測繪領(lǐng)域，灌木林覆蓋范圍提取屬于典型的“精細(xì)活”，既對解譯精度有嚴(yán)苛要求，又需投入大量時間成本。若按傳統(tǒng)人工目視模式解譯，即便是經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員，完成0.25平方千米影像解譯也需2~3天。

”以此推算，該項目40平方千米左右任務(wù)核心解譯，至少需要320多天。漫長的周期、高昂的成本，疊加人眼判讀存在個人主觀與疲勞度問題，難以滿足委托方提出的‘高精度+高效率’雙重需求。”新疆測繪院有關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

面對挑戰(zhàn)，新疆測繪院迅速組建團(tuán)隊攻關(guān)。該團(tuán)隊從人工智能解譯系統(tǒng)算法模型中，篩選出與灌木林特征相似度較高的基礎(chǔ)模型，再結(jié)合灌木林影像特點(diǎn)，搭建“樣本生產(chǎn)一智能解譯一補(bǔ)充優(yōu)化”架構(gòu)，分組開展針對性模型優(yōu)化訓(xùn)練。

樣本質(zhì)量決定解譯精度。該團(tuán)隊累計制作高質(zhì)量樣本超2萬個，持續(xù)提升樣本精細(xì)度與覆蓋廣度。經(jīng)過20天近7000批次迭代訓(xùn)練、驗證與對比分析，模型參數(shù)逐步趨于穩(wěn)定，解譯精度完全達(dá)標(biāo)。最終，針對兩批共計15.52萬張無人機(jī)海量影像數(shù)據(jù)，優(yōu)化后的模型僅用1天便完成全部灌木林自動識別解譯與圖斑矢量化，徹底打破了傳統(tǒng)人力作業(yè)局限，工期優(yōu)化率達(dá)93.56%，為后續(xù)工作推進(jìn)節(jié)約大量時間成本。