數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)資料，與人工智能技術(shù)相互促進(jìn)，伴生發(fā)展，并不斷催生新質(zhì)生產(chǎn)力。遙感數(shù)據(jù)智能是遙感大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的必然產(chǎn)物，不僅提高了遙感數(shù)據(jù)處理效率，還增強了應(yīng)對突發(fā)事件和復(fù)雜環(huán)境變化的響應(yīng)能力。

 2010—2023年中國、美國及全球遙感衛(wèi)星發(fā)射數(shù)量 

本文旨在探討遙感數(shù)據(jù)智能的發(fā)展及其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，分析了遙感數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)背景和技術(shù)支撐，提出了遙感數(shù)據(jù)智能技術(shù)框架，并結(jié)合具體應(yīng)用案例，展示遙感數(shù)據(jù)智能在超高分辨率遙感圖像中提取中國集中式和分布式光伏分布信息的應(yīng)用成效。

遙感數(shù)據(jù)智能總體技術(shù)框架

基于遙感數(shù)據(jù)智能的全國亞米級光伏空間分布提取總體技術(shù)流程

研究強調(diào)，對于遙感數(shù)據(jù)智能而言，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是遙感數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)，應(yīng)重視AI-ready的知識庫建設(shè)和小數(shù)據(jù)的作用；有針對性的高效算法是實現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)智能的關(guān)鍵，發(fā)展實用的數(shù)據(jù)智能方法是迫切需要研究的課題；通過數(shù)據(jù)智能，推進(jìn)遙感數(shù)據(jù)、信息和知識的多層次服務(wù)。