2025年5月29日，廣東省測繪學(xué)會組織專家采用視頻會議的形式，對廣州大學(xué)等單位完成的“面向城鄉(xiāng)融合規(guī)劃的數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”（以下簡稱項(xiàng)目）科技成果進(jìn)行了評價。由中國工程院院士/河南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院教授王家耀、中國科學(xué)院院士/武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院教授龔健雅、中國工程院院士/生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心研究員王橋、國際歐亞科學(xué)院院士/北京郵電大學(xué)電子工程學(xué)院教授鄧中亮、國際歐亞科學(xué)院院士/南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院教授李滿春、清華大學(xué)建筑學(xué)院教授黨安榮、中國測繪研究院研究員陳向東等院士、教授組成評價委員會。

評價委員會在聽取了成果匯報(bào)后，審閱相關(guān)文檔資料，經(jīng)質(zhì)詢與討論，認(rèn)為該成果整體技術(shù)處于國際先進(jìn)水平，其中多模態(tài)空間信息語義精準(zhǔn)分割和生成式城鄉(xiāng)文生圖模型技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先，同意通過科技成果評價。

“面向城鄉(xiāng)融合規(guī)劃的數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”項(xiàng)目面向我國城鄉(xiāng)融合與城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展的重大需求，以智能感知→智能融合→智能認(rèn)知→智能規(guī)劃為主線，率先構(gòu)建了面向城鄉(xiāng)融合規(guī)劃的基于人工智能的“感-融-知-用”的一體化服務(wù)技術(shù)體系，研發(fā)了智能化業(yè)務(wù)運(yùn)行平臺，為城鄉(xiāng)融合規(guī)劃提供了有力支撐。

該項(xiàng)目針對單一數(shù)據(jù)難以立體化構(gòu)建我國城鄉(xiāng)復(fù)雜空間環(huán)境的挑戰(zhàn)，提出了集成攝影測量、衛(wèi)星影像、三維點(diǎn)云和大數(shù)據(jù)的城鄉(xiāng)地理要素動態(tài)感知方法，構(gòu)建了基于多模態(tài)技術(shù)的城鄉(xiāng)地理要素自動獲取關(guān)鍵技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)了大范圍復(fù)雜城鄉(xiāng)環(huán)境下空間信息的高效語義分割與精準(zhǔn)處理。

該項(xiàng)目建立了基于土地覆蓋分類標(biāo)注圖的跨模態(tài)要素的融合與變化識別更新模型，提出了多時序多尺度的生成對抗網(wǎng)絡(luò)一致性融合方法和多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)動態(tài)更新方法，構(gòu)建了基于“抽取、轉(zhuǎn)換和加載”一體化的多模態(tài)地表關(guān)鍵要素“圖形、屬性、檔案”數(shù)據(jù)一致性融合與國土空間數(shù)據(jù)更新機(jī)制。

該項(xiàng)目提出了城鄉(xiāng)地理與人文元素知識圖譜認(rèn)知方法，構(gòu)建了耦合最大熵和未來土地利用的城鄉(xiāng)空間高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域預(yù)測模型、知識圖譜關(guān)聯(lián)的自然與人文空間規(guī)劃模式、人地生態(tài)關(guān)系規(guī)劃模型，有效提高了城鄉(xiāng)空間規(guī)劃中的區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、文旅服務(wù)和人地生態(tài)可持續(xù)性。

該項(xiàng)目構(gòu)建了面向風(fēng)貌設(shè)計(jì)和老舊小區(qū)改造的生成式人工智能城鄉(xiāng)文生圖模型體系，研發(fā)了一套城鄉(xiāng)發(fā)展與變遷的圖層智能生成與多模態(tài)編輯的數(shù)據(jù)可視化、智能分析與規(guī)劃決策技術(shù)，自主研制了面向城鄉(xiāng)融合規(guī)劃的數(shù)智化一體化與智能決策支持平臺。

該項(xiàng)目成果已成功應(yīng)用于廣州、佛山、珠海、梅州、長沙、成都、廈門等全國十多個市（縣/鄉(xiāng)）的城鄉(xiāng)規(guī)劃、自然資源調(diào)查、災(zāi)害應(yīng)急保障等領(lǐng)域，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)、社會及生態(tài)效益，應(yīng)用前景廣闊。