陳正超主任以《遙感智能解譯與遙感大模型》為題，系統(tǒng)總結(jié)了遙感數(shù)據(jù)智能解譯的核心任務(wù)與關(guān)鍵研究成果，同時闡述了基于遙感大模型的遙感信息生產(chǎn)線的構(gòu)建流程及其在多個領(lǐng)域的典型應(yīng)用實(shí)例，為與會者全面介紹了遙感智能解譯技術(shù)與遙感大模型的前沿進(jìn)展。

陸鋒教授作《GeoAI技術(shù)內(nèi)涵與城市計(jì)算》主題報告，通過介紹GIS與人工智能技術(shù)的互補(bǔ)性，分析了人工智能技術(shù)在地理空間分析不同階段的應(yīng)用途徑，結(jié)合智慧城市建設(shè)與管理需求，從時空對象提取、時空表征學(xué)習(xí)、時空知識圖譜等方面介紹GeoAI技術(shù)研究進(jìn)展及其智慧城市應(yīng)用現(xiàn)狀，梳理當(dāng)前GeoAI研究與應(yīng)用面臨的不確定性、可解釋性、可復(fù)現(xiàn)性等挑戰(zhàn)，并對未來研究進(jìn)行展望。

錢程揚(yáng)總工程師分享了《人工智能驅(qū)動數(shù)字孿生城市的實(shí)踐探索》，從數(shù)據(jù)采集處理到智能分析預(yù)測，通過實(shí)際案例展示了人工智能在城市建設(shè)、運(yùn)營及管理中的具體應(yīng)用。同時，探討了未來發(fā)展方向與面臨的挑戰(zhàn)，積極探索人工智能驅(qū)動數(shù)字孿生城市以助力智慧城市高質(zhì)量發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展的有效路徑。

秦奮教授以《城市災(zāi)害預(yù)警和監(jiān)測的智能化策略》為題，通過分析城市洪澇災(zāi)害問題嚴(yán)重性和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了城市災(zāi)害預(yù)警與監(jiān)測中的智能化關(guān)鍵技術(shù)，探討了通過集成智能化技術(shù)來提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和效率的策略，提出了多個層面的智能化解決方案，為推動城市經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展貢獻(xiàn)了自己的智慧。

王偉璽教授帶來了《AI輔助下的城市場景信息增強(qiáng)與內(nèi)容提升》報告，他提出了城市場景表達(dá)的客觀需求和存在難題，通過融合人工智能AI技術(shù)與專業(yè)領(lǐng)域知識模型，可對影像、點(diǎn)云、Mesh模型等測繪地理信息數(shù)據(jù)及要素實(shí)體模型等自動化、智能化的處理，實(shí)現(xiàn)對城市場景內(nèi)人工和自然要素的信息增強(qiáng)與內(nèi)容提升，還為大家分享了相關(guān)的應(yīng)用案例。

“地理空間人工智能(GeoAI)賦能智慧城市高質(zhì)量發(fā)展”主題分論壇的成功舉辦，促進(jìn)了地理空間人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)交流，全面展現(xiàn)了測繪地理信息行業(yè)發(fā)展的新動態(tài)、新趨勢，為智慧城市的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大新動能。