主講人：李振洪
單位：長安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院
職務(wù)/職稱：院長、二級(jí)教授
個(gè)人簡介：中國測(cè)繪學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與人工智能工委會(huì)副主任委員，國家高層次人才入選者，北京市特聘專家，GEO中國專家工作組防災(zāi)減災(zāi)組組長；西部礦產(chǎn)資源與地質(zhì)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。國際大地測(cè)量協(xié)會(huì)會(huì)士，英國皇家天文學(xué)會(huì)會(huì)士，二個(gè)國際期刊責(zé)任副主編、二個(gè)國際期刊副主編。
長期從事影像大地測(cè)量與生態(tài)地質(zhì)環(huán)境等方面的工作，目前，主要研究方向包括影像大地測(cè)量（Imaging Geodesy）與生態(tài)地質(zhì)環(huán)境。近三年來主持陜西省科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，陜西省“三秦學(xué)者”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，國家自然基金委川藏鐵路重大項(xiàng)目，科技部國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目各一項(xiàng)。
報(bào)告題目：基于星載InSAR數(shù)據(jù)的采礦塌陷區(qū)廣域智能識(shí)別
報(bào)告摘要：礦產(chǎn)資源是重要的自然資源，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要作用，而礦區(qū)開采活動(dòng)逐年增加，其引起的地表塌陷嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和礦區(qū)居民生命財(cái)產(chǎn)安全，因此，礦區(qū)地表塌陷的廣域智能識(shí)別的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本報(bào)告基于星載InSAR干涉影像觀測(cè)值，提出了地表塌陷真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集的制作方法；進(jìn)而以真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集共同訓(xùn)練Mask R-CNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得基于InSAR觀測(cè)值的礦區(qū)地表塌陷探測(cè)模型；最后利用山西西南礦區(qū)的實(shí)例驗(yàn)證了其可行性和高效性。
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