主講人：龔健雅

單位：武漢大學(xué)

職務(wù)/職稱：教授、中國科學(xué)院院士

個人簡介：中國科學(xué)院院士、教育部“長江學(xué)者”特聘教授，973項目首席科學(xué)家。

國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體學(xué)術(shù)帶頭人，國家測繪局科技領(lǐng)軍人才，國務(wù)院第六屆、第七屆學(xué)科評議組測繪學(xué)科組召集人。國家杰出青年基金獲得者。

曾任武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任和遙感信息工程學(xué)院院長、國際攝影測量與遙感學(xué)會第六委員會主席、中國海外地理信息科學(xué)協(xié)會會長，現(xiàn)任武漢大學(xué)宇航研究院院長、亞洲地理信息系統(tǒng)協(xié)會秘書長、《測繪學(xué)報》副主編、《Journal of Geodesy and GeoInformation Science》主編。

先后承擔(dān)了國家和省部級科研項目40多項，取得了多項重要成果，出版專著和教材13部，發(fā)表論文500多篇(其中SCI論文100多篇、EI論文300多篇)，論著他引2萬多次。獲國家科技創(chuàng)新團(tuán)隊獎1次、國家科技進(jìn)步獎一等獎1次、二等獎4次，省部級特等獎3次、一等獎7次，國際攝影測量與遙感學(xué)會Dolezal成就獎1項。

報告題目：智能遙感解譯的進(jìn)展與發(fā)展趨勢

報告摘要：近年來，隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，遙感對地觀測數(shù)據(jù)獲取量與日俱增。然而，遙感影像智能處理和信息服務(wù)能力還相對滯后，開源的深度學(xué)習(xí)框架與模型尚不能滿足遙感智能處理的需求。本報告在分析現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架和模型的基礎(chǔ)上，針對遙感影像幅面大、數(shù)據(jù)通道多、尺度變化大等問題，介紹具備多維時空譜遙感特性的專用深度學(xué)習(xí)框架的構(gòu)建方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等。本報告介紹由武漢大學(xué)主持研發(fā)的全球首個遙感影像智能解譯深度學(xué)習(xí)框架LuoJiaNET和遙感影像樣本庫LuoJiaSET相關(guān)成果，并介紹在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的包含遙感場景分類、目標(biāo)檢測、地物分類、變化檢測、多視三維等5大類遙感典型應(yīng)用任務(wù)的驗(yàn)證結(jié)果；同時介紹智能遙感解譯的發(fā)展趨勢，包括底層架構(gòu)對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識嵌入、可解釋性分析等方法的進(jìn)一步支持。相關(guān)研究成果為遙感智能解譯新理論和新技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，也將為自然資源監(jiān)測和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等遙感信息智能處理的科研和應(yīng)用提供了平臺及技術(shù)支撐。