報(bào)告專家簡(jiǎn)介：沈煥鋒，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)、教授、國(guó)家級(jí)高層次人才入選者；英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士、J.App.Remote Sens. 區(qū)域主編、遙感學(xué)報(bào)副主編、武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）副主編、ISPRS J.等期刊編委會(huì)成員；中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與人工智能工委會(huì)副主任、中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)理論與方法委員會(huì)委員、中國(guó)青年地學(xué)論壇理事等。

沈煥鋒教授主要從事遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善、多源感知數(shù)據(jù)融合、地學(xué)智能等方面的研究工作；出版了遙感數(shù)據(jù)“復(fù)原?校正?重建”三部曲學(xué)術(shù)專著；論文被引用12500余次；入選斯坦福大學(xué)全球前2%科學(xué)家、愛思唯爾“中國(guó)高被引學(xué)者”榜單、全球?qū)W者庫“全球頂尖前10萬名科學(xué)家”榜單；研究論文入選“中國(guó)百篇最具影響國(guó)際學(xué)術(shù)論文”（2021）。研究成果業(yè)務(wù)化應(yīng)用于多顆國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)，并在國(guó)土資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

報(bào)告題目：區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知

報(bào)告簡(jiǎn)介：本報(bào)告以“面向城市群的區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知技術(shù)與系統(tǒng)示范”為基礎(chǔ)，通過對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知方面的相關(guān)研究，探討生態(tài)環(huán)境參數(shù)的人工智能反演方法，如時(shí)空關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)、地理加權(quán)學(xué)習(xí)等方法，特別是顧及時(shí)空特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，摸索在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中引入時(shí)空相關(guān)性、異質(zhì)性等地學(xué)規(guī)律，提升模型的泛化性與參數(shù)反演精度；通過衛(wèi)星遙感、地基站點(diǎn)、模式模擬等數(shù)據(jù)的一體化融合與重構(gòu)，提升生態(tài)環(huán)境感知數(shù)據(jù)的時(shí)空連續(xù)性與時(shí)空分辨率，介紹面向生態(tài)環(huán)境精細(xì)監(jiān)測(cè)的時(shí)空融合與重建方法；通過集成了多源感知數(shù)據(jù)一體化融合、人工智能分析、大數(shù)據(jù)并行計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)區(qū)域生態(tài)環(huán)境智能感知認(rèn)知系統(tǒng)——智能生態(tài)云腦，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)站網(wǎng)、空天遙感、監(jiān)測(cè)車船、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入、在線融合、智能分析與組合服務(wù)，生成系列水、土、氣、生高時(shí)空分辨率的無縫參量產(chǎn)品。

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